Wasserzeichen entfernen: Marken erkennen, Bereich per Inpainting füllen
Produktshot, Portrait oder Kampagnen-Asset hochladen — Florence-2 erstellt die Maske, LaMa füllt nur die markierte Fläche. Yevideo Wasserzeichen entfernen lässt den Rest des Bildes unangetastet. 1–5 Marken pro Lauf, je 2 Credits. Für Shop-Cleanup, Stock-Fotos und Social-Creatives im Browser.
.png)
.png)
Erkennen plus Inpainting — nicht das ganze Bild neu malen
Zweistufige Replicate-Pipeline: tmappdev/img2watermarkmask (Florence-2) für die Maske, dpakkk/image-object-removal (LaMa) füllt nur die markierte Zone. Logos, Eck-Stempel und Text-Overlays verschwinden — Umgebung bleibt nah am Original.
.png)
.png)
Mehrere Marken auf einem Foto? Bis zu fünf pro Durchlauf
Reale Assets tragen oft mehr als ein Logo. Anzahl vor dem Generate wählen (1–5) — pro Marke ein Erkennen-und-Füllen-Schritt, 2 Credits je Wasserzeichen. Eck-Logos, Text-Stempel und Stock-Marken folgen demselben Ablauf.
.png)
.png)
Wo ein Browser-Tool Retusche-Zeit spart
Teams, die regelmäßig Produktshots, Creator-Thumbnails oder Kampagnen-Stills bereinigen, sind mit dediziertem Wasserzeichen-Entfernen schneller als mit Einzel-Sessions in Desktop-Apps. JPG, PNG oder WEBP hochladen, prüfen, PNG laden — weiter zum nächsten Asset.
- E-Commerce: Listing-Fotos vor Amazon.de- oder Otto-Upload bereinigen
- Marketing: Eck-Logos aus Compositing-Stills für Kanal-Wiederverwendung entfernen
- Creator: Thumbnails und Cover, wenn Bearbeitungsrechte vorliegen
- Design-Ops: inpaintete PNGs an Figma, Canva oder Präsentationen übergeben
.png)
.png)
Assets der Reihe nach — Ergebnisse im Feed wiederfinden
Kein Retuscheur pro SKU nötig. Scharfe Quelldatei, Markenanzahl setzen, generieren, laden, wiederholen. Jeder Job landet im Feed mit Fortschritt und downloadbarem PNG — Credits und Anzahl stehen vorab fest.
.png)
.png)
Wer sollte einen watermark remover nutzen — und was liefert Erkennung + Inpainting?
E-Commerce-Verkäufer, Marketer, Designer und Creator, die Logos, Eckmarken oder Textstempel entfernen müssen, wählen den Yevideo watermark remover statt Klonstempel in Photoshop oder Vollbild-AI-Redraws.
Saubere Kampagnen-Stills ohne Reshoot
Florence-2 erkennt Overlays und LaMa rekonstruiert bedeckte Pixel — Banner und Display-Ads verlieren Ecklogos ohne Vollbild-Generierung. Der watermark remover hält Motivdetail näher am Original.
Wasserzeichen entfernen — drei Schritte
Hochladen, Anzahl wählen, generieren — dann sauberes PNG:
FAQ
Welche Modelle stecken dahinter?
Florence-2 für Maskenerkennung (tmappdev/img2watermarkmask) und LaMa für Inpainting (dpakkk/image-object-removal). Dediziertes Erkennen-plus-Füllen — kein Vollbild-Redraw.
Warum nicht einfach generatives Bild-zu-Bild?
Generative Modelle malen oft das ganze Frame neu. Hier wird nur die erkannte Marke gefüllt — Restpixel bleiben. Besser für Listings und Compositing, wo Details zählen.
Mehr Marken als ausgewählt — was tun?
Vor Generate 1–5 festlegen. Pro Marke ein Durchlauf. Mehr Overlays? Erneut auf dem Ergebnis laufen oder beim nächsten Upload höhere Anzahl wählen.
Wie werden Credits berechnet?
2 Credits pro gewähltem Wasserzeichen — Summe steht vor dem Generate. Beispiel: 3 Marken = 6 Credits. Fehlgeschlagene Jobs verbrauchen laut Regeln kein Guthaben.
Unterstützte Formate und Tipps für Erkennung?
JPG, PNG, WEBP rein, PNG raus. Höchstmögliche Auflösung nutzen — schärfere Dateien helfen bei Logos und Text-Stempeln.
Wie lange dauert ein Lauf?
Erkennen plus Inpainting auf Replicate — abhängig von Bildgröße, Warteschlange und Markenanzahl meist wenige Minuten. Fortschritt im Workbench-Feed sichtbar.
Darf ich jedes Wasserzeichen entfernen?
Nur Bilder bearbeiten, für die Sie Rechte haben. Keine Urheberhinweise, Pflicht-Attributionen oder fremde Marken ohne Erlaubnis. Tool für legitime Bereinigung eigener Assets.
Browser-Workflow statt Desktop — wann sinnvoll?
Kein schweres Install. Hochladen, Anzahl setzen, PNG aus Feed laden. Solo-Verkäufer und kleine Teams bereinigen Kampagnenmaterial am selben Tag ohne Retuscheur.