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Yevideo 灵感
OpenAI · GPT Image 2
GPT Image 2 第一个让设计师都真正愿意用的生图模型
GPT Image 2 是真正做到像人一样先思考再出图的模型，把语言模型的推理能力“焊”进了图像生成里，从而创作出既符合语言逻辑又极具视觉美感的完美作品，彻彻底底把AI图片美学推到了新高度。
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文字渲染：准确零误差
GPT Image 2 文字渲染比以往任何模型都更准确，像中文、日文片假名、韩文、印地语等非拉丁文字都能准确无误生成，不再是乱码。在需要文字的场景中，如海报、宣传图、Banner、说明书、应用界面示意等，都极具使用价值。
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智能版面设计：元素分布更「讲逻辑」
以往的生图模型，更像元素的堆积，而GPT Image 2 则更像一个设计师，能够自动处理主体与留白、光线与阅读顺序，减少「都画出来了但不知道先看哪」的凌乱感。让不懂美学的普通人，也能创作出极具美学设计的作品。
指令依从率极高：完全按您的意图生成
要做到这点，首要的就是能够对自然语言有很强的理解能力，而GPT Image 2 真正做到这点了。通过自然语言与GPT Image 2沟通，它就能听懂您说的话，是真正懂您的Ai生图模型。
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能联网搜索实时数据
GPT Image 2不是只会根据骨灰级旧数据生图的老古董了，它能够联网搜索实时数据，并根据数据生成内容。这让它在需要实时数据支撑的场景中，如市场分析、实况赛事、行业报告、新闻报道等，都极具使用价值。
视觉一致性强：风格不跑偏
在需要局部修改而不破坏整体画面的场景中，GPT Image 2都有这很出色的表现，能很好地保留原图的光影、纹理及周围风格的连贯性。
- 产品换色、模特换衣服、人物换发型
- 背景更新、电商主图、卖点对比、促销氛围图
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GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 的对比
对比了解两款模型的区别，帮助您选择最适合您的模型。
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GPT Image 2 适合哪些人？能给他们带来什么价值？
新闻记者/自媒体、设计师、电商运营、线下实体店主、个人/兴趣——只要您的画面里经常要出现「可读的文字」和「清晰的层级」，就值得把它放进您的工具箱。
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高效生成实时媒体封面图
时效性对于新闻媒体至关重要，GPT Image 2 能够联网实时查询，快速生成实时媒体封面图，让您第一时间获得流量红利。
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常见问题解答
GPT Image 2 主要强在哪？适合做什么样的内容？
它有三点优势最为突出：1.极强的文字渲染能力；2.美学设计能力；3.联网搜索实时数据。因此，当您想生成的图片里，包含文字或者对实时性和美学有要求时，GPT Image 2 是您的最佳选择，如封面设计、海报、banner、电商主图、网站页面设计等。
怎么写提示词，才能让 GPT Image 2 把字写清楚、画面更像成片？
把必须出现的文案用引号标出来，并顺手交代位置，比如「顶部大字：『夏日上新』，下面一行小字写价格」。主体、场景、光线、风格分开写，避免一句话里塞太多互相打架的要求。字多就优先保证层级：谁是大标题、谁是说明，层级关系是怎么样的。
想做一整套物料 / 同一风格的多张图，怎么用更省力？
先把「固定元素」写死：品牌色倾向、标题气质、人物长相或产品轮廓；再用同一套前缀去改「变化部分」——渠道尺寸、场景、促销文案。需要多张并行时，在工作台里按页面上限选张数，一次多出一组再挑最贴近叙事的几张，比单张反复抽卡高效。
只有参考图，能用 GPT Image 2 做图生图或迭代吗？
可以。上传参考图后，用自然语言说清想保留什么、改什么——比如保留产品轮廓换背景，或保留构图换色调。文生图从零起稿、图生图在成品上改，都是同一模型家族的能力延伸，按你的素材情况选入口就行。
页面里提到 GPT Image 2 能结合实时信息，做内容时该怎么用才对？
默认都是查询实时数据的，你只需要在你的提示词里面说清楚即可，比如帮我查最新的一场NAB比赛。然后再说清楚你要求的布局、风格和用途等信息，GPT Image 2 就可以根据你的要求，生成让你满意的图片。
生图时，额度大概怎么算？失败会扣吗？
消耗的额度主要跟分辨率和生成张数有关，具体的会在生成前页面提示。若任务异常失败，则额度不会扣除，请您放心使用。