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Yevideo 靈感
OpenAI · GPT Image 2
GPT Image 2 第一個讓設計師都真正願意用的生圖模型
GPT Image 2 是真正做到像人一樣先思考再出圖的模型，把語言模型的推理能力“焊”進了圖像生成裏，從而創作出既符合語言邏輯又極具視覺美感的完美作品，徹徹底底把AI圖片美學推到了新高度。
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文字渲染：準確零誤差
GPT Image 2 文字渲染比以往任何模型都更準確，像中文、日文片假名、韓文、印地語等非拉丁文字都能準確無誤生成，不再是亂碼。在需要文字的場景中，如海報、宣傳圖、Banner、說明書、應用界面示意等，都極具使用價值。
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智能版面設計：元素分佈更「講邏輯」
以往的生圖模型，更像元素的堆積，而GPT Image 2 則更像一個設計師，能夠自動處理主體與留白、光線與閱讀順序，減少「都畫出來了但不知道先看哪」的凌亂感。讓不懂美學的普通人，也能創作出極具美學設計的作品。
指令依從率極高：完全按您的意圖生成
要做到這點，首要的就是能夠對自然語言有很強的理解能力，而GPT Image 2 真正做到這點了。通過自然語言與GPT Image 2溝通，它就能聽懂您說的話，是真正懂您的Ai生圖模型。
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能聯網搜索實時數據
GPT Image 2不是隻會根據骨灰級舊數據生圖的老古董了，它能夠聯網搜索實時數據，並根據數據生成內容。這讓它在需要實時數據支撐的場景中，如市場分析、實況賽事、行業報告、新聞報道等，都極具使用價值。
視覺一致性強：風格不跑偏
在需要局部修改而不破壞整體畫面的場景中，GPT Image 2都有這很出色的表現，能很好地保留原圖的光影、紋理及周圍風格的連貫性。
- 產品換色、模特換衣服、人物換髮型
- 背景更新、電商主圖、賣點對比、促銷氛圍圖
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GPT Image 2 與 Nano Banana Pro 的對比
對比了解兩款模型的區別，幫助您選擇最適合您的模型。
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GPT Image 2 適合哪些人？能給他們帶來什麼價值？
新聞記者/自媒體、設計師、電商運營、線下實體店主、個人/興趣——只要您的畫面裏經常要出現「可讀的文字」和「清晰的層級」，就值得把它放進您的工具箱。
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高效生成實時媒體封面圖
時效性對於新聞媒體至關重要，GPT Image 2 能夠聯網實時查詢，快速生成實時媒體封面圖，讓您第一時間獲得流量紅利。
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常見問題解答
GPT Image 2 主要強在哪？適合做什麼樣的內容？
它有三點優勢最爲突出：1.極強的文字渲染能力；2.美學設計能力；3.聯網搜索實時數據。因此，當您想生成的圖片裏，包含文字或者對實時性和美學有要求時，GPT Image 2 是您的最佳選擇，如封面設計、海報、banner、電商主圖、網站頁面設計等。
怎麼寫提示詞，才能讓 GPT Image 2 把字寫清楚、畫面更像成片？
把必須出現的文案用引號標出來，並順手交代位置，比如「頂部大字：『夏日上新』，下面一行小字寫價格」。主體、場景、光線、風格分開寫，避免一句話裏塞太多互相打架的要求。字多就優先保證層級：誰是大標題、誰是說明，層級關係是怎麼樣的。
想做一整套物料 / 同一風格的多張圖，怎麼用更省力？
先把「固定元素」寫死：品牌色傾向、標題氣質、人物長相或產品輪廓；再用同一套前綴去改「變化部分」——渠道尺寸、場景、促銷文案。需要多張並行時，在工作臺裏按頁面上限選張數，一次多出一組再挑最貼近敘事的幾張，比單張反覆抽卡高效。
只有參考圖，能用 GPT Image 2 做圖生圖或迭代嗎？
可以。上傳參考圖後，用自然語言說清想保留什麼、改什麼——比如保留產品輪廓換背景，或保留構圖換色調。文生圖從零起稿、圖生圖在成品上改，都是同一模型家族的能力延伸，按你的素材情況選入口就行。
頁面裏提到 GPT Image 2 能結合實時信息，做內容時該怎麼用纔對？
默認都是查詢實時數據的，你只需要在你的提示詞裏面說清楚即可，比如幫我查最新的一場NAB比賽。然後再說清楚你要求的佈局、風格和用途等信息，GPT Image 2 就可以根據你的要求，生成讓你滿意的圖片。
生圖時，額度大概怎麼算？失敗會扣嗎？
消耗的額度主要跟分辨率和生成張數有關，具體的會在生成前頁面提示。若任務異常失敗，則額度不會扣除，請您放心使用。