Yevideo 워터마크 제거: 마크 감지 후 LaMa로 깨끗한 PNG를 몇 분 만에

Yevideo 워터마크 제거 워크벤치에서 제품 사진, 인물 사진 또는 캠페인 에셋을 업로드하세요. Florence-2가 각 마크의 마스크를 만들고 LaMa inpainting이 가려진 영역을 복원합니다 — watermark remover는 전체 프레임을 다시 그리지 않고 피사체 픽셀을 유지합니다. 실행당 1~5개 워터마크, 각 2크레딧. 이커머스 정리, 스톡 사진, 소셜 크리에이티브를 위한 브라우저 워터마크 제거.

워터마크 제거 전: 로고 또는 텍스트 워터마크가 보이는 사진
워터마크 제거 후: inpainting으로 마크가 제거된 깨끗한 이미지

감지 + inpainting: 전체 이미지를 다시 그리지 않는 watermark remover

Yevideo watermark remover는 Replicate 2단계 파이프라인 — tmappdev/img2watermarkmask(Florence-2)로 마스크 감지, dpakkk/image-object-removal(LaMa)로 마크 영역만 채웁니다. text-to-image나 image-to-image와 달리 로고, 코너 마크, 텍스트 오버레이 제거 시 주변 디테일을 보존합니다.

입력: 정리 전 로고 또는 텍스트 마크가 있는 이미지
출력: 마크 제거, inpainting으로 배경 복원

한 장에 여러 마크? 이 watermark remover는 실행당 1~5개 처리

실제 에셋에는 로고나 스탬프가 여러 개인 경우가 많습니다. 생성 전 제거할 워터마크 수(1~5)를 선택 — watermark remover는 마크마다 감지 + inpainting을 실행하고, 크레딧은 워터마크당 2입니다.

워터마크 오버레이가 있는 원본 이미지
inpainting 후 깨끗한 결과

브라우저 watermark remover가 시간을 가장 많이 절약하는 경우

제품 사진, 크리에이터 썸네일, 캠페인 스틸을 반복 정리하는 팀에게는 전용 워크벤치가 일회성 데스크톱 작업보다 효율적입니다. JPG, PNG, WEBP 업로드, 미리보기, PNG 다운로드 — 대부분 몇 분 내 완료.

  • 이커머스: 마켓플레이스 업로드 전 상품 사진 워터마크 제거
  • 마케팅: 합성 스틸의 코너 로고 제거 후 채널 간 재사용
  • 크리에이터: 편집 권한이 있는 썸네일과 커버 정리
  • 디자인: inpaint PNG를 Figma, Canva, 슬라이드로 전달
처리 전 마크가 있는 원본 사진
마크가 제거된 최종 출력

에셋 일괄 처리 및 watermark remover 피드에서 결과 재사용

SKU마다 리터처가 필요 없습니다. 선명한 소스, 마크 수 설정, 생성, 다운로드, 반복. 각 작업은 진행률과 PNG가 있는 피드에 표시 — 크레딧과 마크 수는 사전 표시.

정리 전 워터마크가 있는 소스 이미지
LaMa inpainting으로 정리된 소스

누가 watermark remover를 써야 하나요 — 감지 + inpainting의 가치는?

로고, 코너 마크, 텍스트 스탬프를 제거해야 하는 이커머스 판매자, 마케터, 디자이너, 크리에이터가 Photoshop 클론 스탬프나 전체 AI 재그리기 대신 Yevideo watermark remover를 선택합니다.

브랜드·마케팅: Yevideo watermark remover 예시

재촬영 없이 깨끗한 캠페인 스틸

Florence-2가 오버레이를 감지하고 LaMa가 가려진 픽셀을 복원 — 합성 배너와 디스플레이 광고가 프레임 재생성 없이 코너 로고 제거. watermark remover는 피사체 디테일을 원본 업로드에 가깝게 유지.

Yevideo watermark remover 3단계 사용법

업로드, 마크 수 선택, 생성 — 그다음 깨끗한 PNG 다운로드:

1단계
JPG, PNG 또는 WEBP를 watermark remover에 업로드
2단계
1~5개 워터마크 선택(각 2크레딧) 후 생성 클릭
3단계
inpaint 결과 미리보기 후 다음 이미지용 PNG 다운로드

FAQ

Yevideo watermark remover는 어떤 모델을 사용하나요?

Replicate 2단계 파이프라인: Florence-2 마스크 감지(tmappdev/img2watermarkmask)와 LaMa inpainting(dpakkk/image-object-removal). 전용 감지 + inpainting — text-to-image나 전체 재그리기가 아닙니다.

이 watermark remover와 생성형 AI 재그리기의 차이는?

생성 모델은 전체 프레임을 다시 그릴 수 있습니다. Yevideo는 감지된 마크 영역만 채우고 주변 픽셀을 유지 — 리스팅과 합성에 적합.

한 번에 몇 개의 워터마크를 제거할 수 있나요?

생성 전 1~5개 선택. 선택한 마크마다 감지 + inpainting 실행. 오버레이가 더 많으면 출력에 다시 실행하거나 다음에 수를 늘리세요.

크레딧은 어떻게 차감되나요?

선택한 워터마크당 2크레딧. 폼에 생성 전 합계 표시 — 예: 3개 = 6크레딧.

지원 이미지 형식은?

JPG, PNG, WEBP 업로드. 출력은 에셋에 저장되는 PNG. 가능한 한 고해상도 소스 사용.

워터마크 제거에 얼마나 걸리나요?

각 패스에서 Replicate에서 감지 + inpainting 실행. 총 시간은 크기, 대기열, 마크 수에 따라 다름 — 보통 몇 분.

어떤 이미지에서든 워터마크를 제거할 수 있나요?

편집 권한이 있는 이미지만 처리하세요. 저작권 표시나 타인 콘텐츠 마크는 제거하지 마세요. 합법적으로 소유한 에셋 정리용.

데스크톱 도구 대신 Yevideo watermark remover를 쓰는 이유는?

브라우저 워크플로로 무거운 설치 불필요 — 업로드, 마크 수 설정, 피드에서 PNG 다운로드. 1인 판매자와 소규모 팀이 당일 캠페인 에셋 정리.